Shoptet dokumentace

Datalook je datový nástroj, který pokrývá všechny fáze práce s firemními daty. Připojuje se k vašim interním systémům, stahuje, čistí a transformuje data a připravuje detailní reporty, které vám pomohou lépe řídit váš byznys. V tomto případě jste napojeni na váš Shoptet, kde si můžete zobrazit data, pro lepší rozhodování a díky tomu vylepšovat obchodní strategii.

1. Aktivace doplňku

Po kliknutí na tlačítko „Objednat doplněk“ se automaticky spustí následující proces:

1.1 Stažení dat z e-shopu

Systém začne automaticky stahovat data z vašeho Shoptetu za posledních 12 , konkrétně:

• Objednávky
• produkty
• zákazníci
• další relevantní údaje

1.2 Pozvánka do analytického rozhraní Datalook

Na váš e-mail bude zaslána pozvánka do rozhraní Datalook, ve kterém naleznete všechny přehledy a reporty.

2. Průvodce reportingem

Tato sekce umožňuje detailní nastavení pro správnou interpretaci dat v přehledech.

Před spuštěním plnohodnotného reportingu je třeba nastavit:

• produktové parametry, které chcete sledovat v reportech,
• interpretaci jednotlivých stavů objednávek (např. které se počítají do tržby a které jako zrušené).

Upozornění: Bez vyplnění Průvodce reportingem nemusí být data správně interpretována. Doporučujeme nastavení dokončit co nejdříve.

2.1 Nastavení produktových parametrů

Zvolte atributy, které chcete sledovat (např. značka, kategorie, typ zboží). Tyto parametry slouží k:

• podrobnému členění reportů,
• analýze tržeb podle značek, kategorií apod.

2.2 Nastavení stavů objednávek

U každého stavu objednávky určíte:

• Zahrnout do reportingu: Objednávky budou zahrnuty do přehledů.
• Zrušená objednávka: Objednávka bude považována za zrušenou – nebude se započítávat do tržby, výnosu ani marže, ale zůstane viditelná pro analytické účely.

Příklad:

Stav objednávky „stornovaná“ má zaškrtnuto:

• Zahrnout do reportingu
• Zrušená objednávka

→ Objednávka se objeví v přehledech (např. kvůli analýze důvodů storna), ale nezapočítá se do finančních metrik.

Nakonec je třeba kliknout na tlačítko Uložit

Uvidíte žlutý informační banner

3. Dokončení nastavení a zpřístupnění reportů

Po dokončení Průvodce reportingem:

• Systém začne načítat a zpracovávat data.
• Doba zpracování závisí na objemu a historii vašich dat.
• Reporty se připraví dle zadaných nastavení a naplní relevantními informacemi.

Pro návrat do hlavní sekce Datalooku klikněte na logo vlevo nahoře

3.1 Informační e-mail

Jakmile je vše připraveno, obdržíte e-mail s potvrzením.

Od tohoto okamžiku máte plný přístup ke všem přehledům a můžete začít efektivně pracovat s daty.

4. Základní rozhraní Datalooku

4.1 Zobrazení aplikace projektu a popis buttonů a správy projektu

Pozn.: To co uživatel vidí závisí nad přístupovými právy, které momentálně má nastaveny.

4.2 Upravit projekt

Přes tlačítko Upravit projekt umožňuje rychlou úpravu nastavení aktuálního projektu, například jeho názvu.

4.3 Uživatelské role v rámci projektu (Project)

Member
Člen projektu vidí defaultně pouze název projektu. Pokud má mít přístup i k entitám (reporty, kategorie, skupiny), tak je ho třeba k nim manuálně přidat. K přiřazení uživatele k entitám je nutné, aby byl nejprve přidán do projektu.

Report Creator
Tvůrce reportů může vytvářet nové reporty a kategorie v projektu. U vlastních reportů získává roli Editor reportu a u vlastních kategorií roli Editor kategorie. Nemá však přístup k ostatním reportům a kategoriím, které mu nebyly přiřazeny.

Editor
Editor má přístup ke všem reportům, kategoriím a skupinám v projektu a může je upravovat. Může také vytvářet nové skupiny, přidávat či odebírat reporty a uživatele ve skupinách. Vidí všechny uživatele projektu, ale nemůže do projektu přidávat nové uživatele.

Admin
Admin má všechna oprávnění role Editor a navíc může upravovat detaily projektu jako je název, napojení na Snowflake atd. Také může přidávat nebo odebírat uživatele s jakoukoli rolí v rámci projektu.

4.4. Přidání uživatele

Na úrovni projektu můžete přidávat či odebírat nové uživatele a přiřazovat jim specifickou roli k danému projektu. Na této úrovni můžete také vytvářet nové skupiny uživatelů. Pro tyto akce musíte mít sami Admin nebo Editor roli na úrovni společnosti nebo projektu.

Do správy uživatelů na úrovni projektu se můžete dostat dvěma cestami.

1. Uvítací obrazovka

Na řádku s názvem daného reportu kliknete na ikonu “Project users”, která vás dovede k rozhrazení s nastavením přístupu uživatelů ke specifickému projektu.

2. Menu

Při kliku na své jméno v pravém horním rohu se vám zobrazí navigační menu. Stačí kliknout na sekci “Project Controls” a následně “Project Users”. Tímto způsobem se dostanete do stejného rozhraní pro správu uživatelů, jako u předchozí cesty.

Zobrazí se vám seznam všech uživatelů, kteří jsou k projektu přiřazeni, jejich role, skupina i počet reportů, ke kterým mají uživatelé přístup.

Dále můžete upravovat jednotlivé uživatele za pomocí kliku na tři tečky, které najdete na konci řádku každého uživatele. Můžete si zobrazit jejich detail, anebo daného uživatele odebrat z celého projektu. Tyto akce můžete učinit pouze v případě, že máte sami Admin nebo Editor roli na daném projektu.

V této sekci můžete také přidat nového uživatele do projektu pomocí kliknutí na ikonku  v pravém horním rohu.

V rozhraní správy uživatelů (návod, jak se k němu dostat najdete v předchozích sekcích) můžete za pomoci kliknutí na ikonku  v pravém horním rohu přidat do daného projektu, anebo do celé společnosti nového uživatele.

Stačí vyplnit jeho jméno, e-mail a roli, kterou mu chcete přiřadit v rámci projektu / společnosti. Podrobný popis jednotlivých rolí najdete v sekci Uživatelské role. Doporučujeme přečíst před přidělením práv novému uživateli.

Pokud přidáváte uživatele na úrovni společnosti, zobrazí se vám následující obrazovka.

Pokud přidáváte uživatele na úrovni projektu, bude obrazovka navíc obsahovat sekci Skupiny.

V sekci Groups můžete uživatele rovnou přidat do skupiny nebo reportů, ke kterým mu chcete dát přístup, abyste se nemuseli ke správě daného uživatele vracet později.

Pokud mu dáte přístup ke skupině, získá přiřazenou roli a tedy i práva v rámci celé skupiny, a tím i přístup k reportům ve skupině.

Tato funkce vám může zjednodušit nejen jednorázové přidání k potřebným reportům a udělení práv, ale také usnadní přiřazování rolí k reportům, které budou vytvořeny později. Skupinu lze zde i vytvořit.

Můžete uživateli samozřejmě přidat roli, a tedy i přístup, jen ke specifickým reportům pomocí zakliknutí jednotlivých check-boxů.

Pak už stačí jen kliknout na Save v pravém horním rohu a uživatel dostane pozvánku do Datalooku na e-mail, který jste pro něho zadali. Po prokliknutí linku v e-mailu si vytvoří heslo, a může okamžitě začít pracovat s Datalookem.

4.5 Vytváření a editace skupin uživatelů

Jednotlivé uživatele můžete přidávat do skupin uživatelů. To vám usnadní práci s přidáváním jednotlivých přístupů k reportům, obzvlášť pokud máte v Datalooku komplexnější reportingovou strukturu.

Pokud přidáte nového uživatele do specifické skupiny uživatelů, automaticky získá přístupy ke všem projektům a reportům, ke kterém má daná skupina přístup. Nemusíte tak přidávat každému novému (ale i existujícímu) uživateli přístup ke každému reportu či projektu zvlášť.

4.4.1 Tvorba nových skupin

Vpravo nahoře klikněte na své jméno a následně na sekci Groups. Zde uvidíte list již existujících skupin, které můžete editovat. Novou skupinu můžete vytvořit kliknutím na ikonku  v pravém horním rohu.

Stačí vyplnit její jméno a kliknout na Save.

Skupinu můžete vytvořit také z rozhraní správy uživatelů (kliknete na své jméno a následně na Project Users), po rozkliknutí ikonky se dostanete na stránku, kde můžete vytvořit nového uživatele. Můžete zde však i bez tvorby nového uživatele vytvořit novou skupinu pomocí rozkliknutí ikony   v sekci Groups.

Následně jen vyplníte jméno skupiny a kliknete na Save.

4.4.2 Editace existujících skupin

Každou skupinu můžete kdykoli editovat (pokud máte dostatečná práva). Stačí v rozhraní Groups, kliknout na tři tečky, které vidíte na konci řádku s názvem skupiny, kterou chcete upravit.

Tím získáte možnost upravit název skupiny (volba Edit), přidat či odebrat uživatele ze skupiny, anebo upravit jejich roli (volba Users). Můžete vybranou skupinu i úplně smazat (volba Delete).

4.6 Uživatelský profil

Sekce uživatelský profil slouží k administraci vašeho profilu v Datalooku. Do této části se dostanete kliknutím na vaše jméno v pravém horním rohu obrazovky a zvolením možnosti Profile.

V této sekci máte přístup k vašim osobním údajům, jako je jméno, e-mailová adresa a telefonní číslo. Pokud si přejete aktualizovat svůj profil, můžete zde nahrát novou profilovou fotografii nebo požádat o změnu hesla. Zároveň zde máte také možnost propojení vašich účtů, např. pro Snowflake.

 

4.6.1 Změna hesla

V případě, že potřebujete změnit své heslo, lze tak jednoduše udělat ve svém uživatelském profilu. Pro změnu hesla klikněte na “Request password change” v pravém horním rohu.

Po kliknutí na tlačítko vám přijdou do e-mailu, který máte přiřazen ke svému profilu, instrukce pro změnu hesla. V e-mailu klikněte na button “Změnit heslo”. Otevře se nové okno vašeho prohlížeče, kam zadáte své nové heslo a potvrdíte změnu.

5. Reporty

V Datalooku při zobrazení reportů je obrazovka rozdělena na levou část, kde jsou všechny dostupné reporty a pravou část obsah reportu.

Levá část obsahuje název projektu (Analytics), název kategorie (Produktové či Zákaznické reporty), název reportu (Jednorázoví vs vracející se zákazníci)

Přes tři tečky v kontextovém menu vpravo můžete např použít mód prezentace, nebo přes Upravit – např. změnit název reportu.

Pozn. pokud někde naleznete “N/A” či zápornou marži může se jednat o stav, kdy chybí data.

5.1 Produktové reporty

5.1.1 Základní sales metriky

Tento dashboard vám umožní mít rychlý a vizuálně přehledný náhled na klíčové obchodní ukazatele vašeho e-shopu. Pomůže vám sledovat výkon prodeje v čase a podle různých kategorií.

Metriky v horní části:

• Tržba bez DPH – Celková výše všech objednávek včetně DPH za zvolené období.
• Výnos bez DPH – Částka po odečtení nákladů, také včetně DPH.
• Marže (%) – Poměr zisku k tržbě, vyjádřený v procentech.
• Počet prodaného zboží – Kolik kusů zboží se celkem prodalo.

Filtrování dat

Nad přehledy najdete možnost filtrovat podle různých dimenzí:

• Prodejní kanál
• Značka
• Region
• Kategorie 1
• Kategorie 2
• Časové období

Díky těmto filtrům si můžete zobrazit například:

• Výkon konkrétní značky
• Srovnání regionů
• Vývoj tržeb v čase

Grafy a vizualizace

1. Horní graf:

• Zobrazuje tržbu bez DPH (modře) a marži (žlutá čára) v čase (měsíce).
• Ukazuje trendy a sezónní výkyvy (např. nárůst v prosinci).

2. Spodní graf:

• Srovnání tržby a výnosu – poskytuje pohled na ziskovost v čase.
• Pomáhá odhalit měsíce s nízkým ziskem i při vysoké tržbě.

 

Tabulkové přehledy

a) Podle prodejního kanálu

• Sledujete výkon jednotlivých kanálů
• U každého vidíte tržbu, výnos, marži, a počet prodaných kusů.

b) Podle týdnů

• Detailní časový rozpad na jednotlivé týdny.
• Vhodné pro sledování vývoje během kampaní, akcí apod.

5.1.2 Prodeje po kategoriích

Tento dashboard vám pomůže zjistit, které produktové kategorie nebo typy zboží nejvíce ovlivňují vaše tržby, objem objednávek a celkový výkon e-shopu.

Metriky v horní části:

• Tržba bez DPH – Celkový obrat za vybrané období.
• Výnos bez DPH – Zisková částka po odečtení nákladů
• Počet objednávek – Kolik objednávek bylo dokončeno.
• Počet prodaných kusů – Kolik kusů zboží bylo celkově prodáno.

Možnosti filtrování:

Nad grafy si můžete data filtrovat podle:

• Prodejního kanálu
• Regionu
• Značky
• Kategorie 1 a 2
• Časového období

To vám umožní např. sledovat:

• jak se prodávaly určité typy zboží v různých regionech,
• výkon konkrétních značek v jednotlivých kategoriích.

Grafy a vizualizace:

1. Sloupcový graf (Kategorie vs. Tržba/Výnos):

• Ukazuje tržbu a výnos podle jednotlivých kategorií.
• Vidíte, které kategorie nejvíce přispívají k obratu (např. „Školy“).

2. Časová osa (čára):

• Zobrazuje vývoj tržby v čase (např. denně).
• Vhodné pro sledování sezónních výkyvů, propadů nebo růstů.

Tabulka produktů:

• Obsahuje konkrétní produkty a jejich prodeje.
• U každého produktu vidíte:

• Název a variantu,
• Počet objednávek,
• Počet prodaných kusů,
• Tržbu, výnos a marži.

Např.:

• Batoh Academic School – Uherské Hradiště má 1 932 objednávek a 8 302 prodaných kusů.
• U většiny produktů je marže 100 %, což může značit fixní výnosy nebo zkušební data.

5.1.3 Prodeje podle typu přepravy

Tento dashboard vám umožní sledovat, které způsoby dopravy vaši zákazníci nejčastěji volí a jaký mají dopad na tržby a výnosy. Je ideální pro vyhodnocení efektivity jednotlivých přepravních metod.

Metriky v horní části:

• Počet objednávek – Celkový počet objednávek za vybrané období.
• Počet prodaného zboží – Počet všech prodaných kusů napříč objednávkami.
• Tržba bez DPH – Celkový obrat, který objednávky vygenerovaly.
• Výnos bez DPH – Zisková složka tržby (po odečtení nákladů).

Možnosti filtrování:

Filtry umožňují zúžit pohled podle:

• Prodejního kanálu
• Značky
• Regionu
• Časového období

To vám umožní například zjistit:

• jaký způsob dopravy preferují zákazníci v různých regionech,
• zda se přepravní preference liší mezi značkami nebo kanály.

Grafy a vizualizace:

Horizontální sloupcové grafy:

• Ukazují rozdělení počtu objednávek a tržeb podle jednotlivých typů přepravy.

Pomáhá rychle pochopit, které přepravní metody jsou nejčastější a nejvýnosnější.

Časová osa (spodní čárový graf):

• Zobrazuje vývoj počtu objednávek v čase podle přepravní metody.
• Díky tomu můžete sledovat sezónní výkyvy, špičky (např. prosinec), nebo propady v jednotlivých přepravních kanálech.
• Barvy jednotlivých typů přepravy vám pomohou vizuálně odlišit vývoj.

Tabulka podle typu přepravy:

Detailní souhrn výkonu jednotlivých přepravních metod

5.1.4 Srovnání tržby s výnosem

Tento dashboard vám pomůže rychle zjistit, které produktové kategorie nebo sekce e-shopu přinášejí největší tržby a zisk (výnos). Je ideální pro vyhodnocení ziskovosti jednotlivých částí sortimentu.

Metriky v horní části:

• Tržba bez DPH – Celkový obrat generovaný objednávkami.
• Výnos bez DPH – Zisková částka po odečtení nákladů
• Marže – Poměr zisku k tržbě, vyjádřený v procentech.
• Počet prodaného zboží – Celkové množství prodaných kusů.

Možnosti filtrování:

Filtrovací lišta umožňuje zúžit zobrazená data podle:

• Prodejního kanálu
• Značky
• Regionu
• Časového období

Vizualizace:

1. Graf – Tržba v kategoriích:

• Barevná plocha znázorňuje, jaký podíl na celkové tržbě mají jednotlivé kategorie.
• Je možný další drill-down pro detail a rozpad kategorie

2. Graf – Výnos v kategoriích:

• Stejná vizualizace jako výše, ale zaměřená na výnos.

Tabulka kategorií:

Detailní rozpad podle jednotlivých kategorií

5.1.5 Kvintily

Tento dashboard vám umožní jednoduše rozdělit vaše produkty (nebo kategorie) do kvintilů podle toho, kolik přinášejí tržeb a výnosů. Pomáhá identifikovat nejvýkonnější části sortimentu, stejně jako ty, které zaostávají.

Úvodní přehled (nahoře):

• Rozdělení tržby dle kvintilů – vizualizace, která ukazuje, kolik % z celkové tržby pochází z jednotlivých kvintilů.
• Rozdělení výnosu dle kvintilů – totéž, ale z pohledu výnosu (zisku).

Co je kvintil?

Kvintily rozdělují produkty do 5 skupin podle jejich výkonu:

• 1. kvintil = top 20 % (nejvýkonnější produkty)
• 5. kvintil = spodních 20 % (nejméně výkonné produkty)

Možnosti filtrování:

Filtrovací lišta umožňuje zúžit zobrazená data podle:

• Prodejního kanálu
• Značky
• Regionu
• Časového období

Přehledové tabulky:

Kvintily dle tržby:

• Ukazují objem tržby, počet prodaného zboží a počet objednávek v každém kvintilu.

Kvintily dle výnosu:

• Analogicky rozděleno podle výnosu.

Detailní rozpad podle kategorií a produktů (dole):

• Vidíte, kolik tržby a prodaných kusů má každá produktová kategorie.

5.1.6 Přehled zákazníků

Tento dashboard poskytuje komplexní pohled na zákaznickou základnu vašeho e-shopu. Zjistíte, kolik máte zákazníků, jak se chovají, odkud přicházejí a jak se jejich aktivita mění v čase.

Metriky v horní části:

• Počet objednávek – Celkový počet všech dokončených objednávek za zvolené období.
• Počet zákazníků – Počet unikátních zákazníků, kteří provedli nákup.

Možnosti filtrování:

Filtrovací lišta umožňuje zúžit zobrazená data podle:

• Prodejního kanálu
• Značky
• Regionu
• Kategorie 1
• Kategorie 2
• Časového období

Dva výsečové grafy:

1. Přehled zákazníků podle prodejního kanálu

• Pomáhá určit, kolik zákazníků se registruje a kolik nakupuje anonymně.

2. Přehled zákazníků podle regionu

• Užitečné pro geografické zacílení marketingu nebo rozšiřování trhu.

Trendové grafy v čase:

1. Vývoj počtu zákazníků a objednávek

• Ukazuje měsíční změny v počtu zákazníků a jejich objednávek.
• Pomůže rozpoznat růst, stagnaci nebo sezónní špičky (např. vysoký nárůst v prosinci).

2. Vývoj marže

• Sleduje průměrnou marži v čase.
• Pomáhá vyhodnocovat cenové strategie nebo dopad slevových akcí.

3. Průměrná hodnota objednávky

• Trend průměrného nákupního košíku.
• Uživatelsky přívětivý ukazatel pro sledování nákupního chování.

Tabulka zákazníků (dole):

Detailní seznam zákazníků (nebo skupin), který obsahuje detailní data např:

• Zákazník „ABC“ provedl XYZ objednávek za více než xxxx Kč s marží n %.
• Individuální zákazníci a jejich chování

5.1.7 Upsell

Tento dashboard vám pomáhá pochopit, které produkty, kategorie nebo značky zákazníci obvykle nakupují v návaznosti na jiné – a s jakým časovým odstupem. Je určen k identifikaci příležitostí pro doporučování zboží (upsell) v e-shopu, e-mailech nebo při personalizaci nabídky.

Dashboard je rozdělen do částí:

Upsell podle modelů (konkrétních produktů)

• Tato sekce ukazuje, jaké dvojice konkrétních produktů si zákazníci nakoupili v časové návaznosti.
• Uživatel zde může:

• Vybrat libovolný produkt jako „Výrobek 1“,
• Zjistit, jaké jiné produkty byly dokoupeny jako „Výrobek 2“,
• Nastavit, jaký maximální počet dnů mezi objednávkami chce zohlednit (např. do 5 dnů),
• Vidět kolikrát se daná kombinace vyskytla a jaký byl průměrný časový odstup.

Tato část slouží k identifikaci produktových párů, které si zákazníci často kupují krátce po sobě nebo opakovaně. Vhodné pro automatická doporučení a doplňkový prodej.

Upsell podle kategorií

• Zde je možné analyzovat nákupní návaznosti mezi celými kategoriemi produktů.
• Uživatel může:

• Vybrat dvě kategorie a sledovat, zda zákazníci po nákupu z první kategorie nakupují i z druhé,
• Získat přehled o počtu takových případů a průměrném čase mezi nákupy.

Užitečné pro plánování křížového prodeje a tvorbu logických produktových vazeb napříč sortimentem.

Upsell podle výrobců

• Tato sekce sleduje návaznosti nákupů mezi výrobci nebo značkami.
• Uživatel zde může:

• Vybrat dva různé výrobce,
• Zjistit, zda zákazníci po nákupu od jednoho výrobce často objednávají produkty od druhého,
• Vidět průměrné množství, počet objednávek a časový odstup.

Pomáhá rozpoznat propojení značek z pohledu chování zákazníků. Může být využito pro balíčky, dárková doporučení nebo související nabídky.

Tento dashboard je určen k:

• identifikaci přirozených návazností v nákupním chování,
• hledání příležitostí pro automatizovaný upsell,
• zvyšování průměrné hodnoty objednávky,
• zefektivnění personalizace produktových doporučení.

5.2 Zákaznické reporty

5.2.1  Jednorázoví vs. vracející se zákazníci

Tento dashboard poskytuje srovnání mezi zákazníky, kteří nakoupili pouze jednou, a těmi, kteří se vracejí a nakupují opakovaně. Cílem je pomoci pochopit rozdíly v chování, hodnotě a vývoji těchto dvou skupin zákazníků.

Metriky v horní části:

• Počet objednávek – Celkový počet objednávek za sledované období.
• Počet zákazníků – Kolik unikátních zákazníků nakoupilo.
• Marže jednorázových – Ziskovost zákazníků, kteří nakoupili pouze jednou.
• Marže vracejících se – Ziskovost opakujících se zákazníků.

Pozn.: V případě záporné marže u vracejících se zákazníků to může znamenat chybu v datech (např. chybné náklady) nebo silné promoakce s negativní marží nebo chybějící data

Možnosti filtrování:

Filtrovací lišta umožňuje zúžit zobrazená data podle:

• Prodejního kanálu
• Časového období

Vizuální komponenty dashboardu:

Výsečový graf – Rozdělení tržby

• Zobrazuje, jaký podíl celkové tržby tvoří jednorázoví vs. vracející se zákazníci.

Srovnávací sloupce – Průměrné hodnoty

• Průměrná hodnota objednávky – Ukazuje, jak vysoké objednávky mají obě skupiny.
• Průměrná hodnota zákazníka – Celková hodnota zákazníka včetně všech jeho objednávek.

Časové grafy:

1. Počet objednávek v čase

• Zobrazuje vývoj objemu objednávek jednorázových a vracejících se zákazníků měsíčně.

2. Průměrná výše objednávky v čase

• Ukazuje, zda se výše objednávky u jednorázových nebo vracejících se mění v průběhu období.

3. Vývoj počtu zákazníků

• Sleduje, kolik nových nebo vracejících se zákazníků přichází denně.

4. Poměr mezi jednorázovými a vracejícími se

• Udává procentuální rozdělení obou skupin – např. zda se zvyšuje podíl vracejících se zákazníků.

5. Vývoj marže podle typu zákazníka v čase

• Sleduje ziskovost jednotlivých skupin po měsících.

5.2.2 Vracející se zákazníci – detail

Tento dashboard poskytuje podrobný pohled na chování a vývoj skupiny vracejících se zákazníků – tedy těch, kteří provedli více než jeden nákup. Pomáhá sledovat jejich přínos pro byznys, vývoj v čase a kvalitu akvizičních a retenčních aktivit.

Možnosti filtrování:

Filtrovací lišta umožňuje zúžit zobrazená data podle:

• Prodejního kanálu
• Časového období

Metriky v horní části:

• Počet vracejících se zákazníků – Celkový počet zákazníků, kteří v daném období nakoupili více než jednou.
• Počet nových vracejících se za posledních 7 dní – Kolik zákazníků se za poslední týden vrátilo po předchozím nákupu.
• Životnost zákazníka v dnech – Průměrná doba mezi prvním a posledním nákupem u vracejících se zákazníků.

Srovnávací metriky (vpravo):

• % Tržby bez DPH – Podíl tržby generované vracejícími se zákazníky oproti jednorázovým.
• % Počet objednávek – Podíl objednávek od vracejících se zákazníků oproti jednorázovým.

Tyto metriky pomáhají pochopit, jak velký vliv mají vracející se zákazníci na celkový výkon e-shopu.

Časové grafy:

1. Vývoj průměrné hodnoty objednávky

• Sleduje, jak se mění průměrná částka objednávky vracejících se zákazníků v čase.

2. Vývoj % tržby od vracejících se zákazníků

• Zobrazuje, jaký podíl tržby tvoří vracející se zákazníci v průběhu měsíců.

3. Vývoj životnosti zákazníka

• Ukazuje, jak se mění délka vztahu se zákazníky (od prvního do posledního nákupu) v čase.

4. Vývoj podílu vracejících se zákazníků

• Poměr vracejících se ku jednorázovým zákazníkům v čase.

5.2.3 RFM

Tento dashboard rozděluje zákaznickou základnu do segmentů podle jejich aktuální aktivity, četnosti nákupů a výše útrat. Pomáhá pochopit, kteří zákazníci jsou nejhodnotnější, kdo vyžaduje pozornost a kdo je ztracený – a tím efektivněji cílit marketingové aktivity.

Tabulka nahoře: Segmenty zákazníků (RFM)

Zákazníci jsou rozděleni do typických RFM segmentů, jako např.:

• Champions – velmi aktivní a hodnotní zákazníci,
• Loyal – vracející se zákazníci s pravidelnými nákupy,
• New customers – nově získaní,
• About to lose / Lost – zákazníci, kteří dlouho nenakoupili nebo pravděpodobně odešli,
• Need attention – zákazníci s potenciálem, ale klesající aktivitou.

Každý řádek v tabulce ukazuje:

• Počet zákazníků v segmentu
• Jejich podíl na celku
• Tržbu, kterou vygenerovali
• Počet objednávek a jejich průměrnou hodnotu

Tabulka slouží jako rychlý přehled rozložení zákazníků a jejich výkonnosti v jednotlivých segmentech.

Možnosti filtrování:

Filtrovací lišta umožňuje zúžit zobrazená data podle:

• Název segmentu
• Časového období

Vizualizace:

Koláčové grafy

• Ukazují:

• Rozložení tržeb podle segmentů
• Rozložení počtu zákazníků podle segmentů

Pomáhají porovnat, jaké segmenty mají velký počet zákazníků, ale malý přínos, a naopak.

Sloupcový graf – Počet zákazníků

• Přehledně ukazuje, kolik zákazníků spadá do každého segmentu.
• Zobrazeno sestupně, což usnadňuje identifikaci největších skupin.

Sankey diagram (tok zákazníků mezi segmenty)

• Ukazuje přechody zákazníků mezi segmenty v čase (např. z „New customers“ do „Loyal“ nebo z „Loyal“ do „Lost“).
• Pomáhá sledovat vývoj loajality a odliv zákazníků.

K čemu dashboard slouží:

• Segmentace zákazníků pro marketing – umožňuje cílit konkrétní kampaně na konkrétní skupiny (např. věrnostní nabídka pro „Loyal“, reaktivační pro „About to lose“).
• Identifikace příležitostí a rizik – kde se ztrácí zákazníci a kde je možné zvýšit výnosy.
• Sledování změn v čase – díky vizualizaci přesunů mezi segmenty.

5.2.4 Akvizice

Tento dashboard poskytuje přehled o tom, kolik nových zákazníků e-shop získává, kolik z nich provedlo první objednávku, jak se vyvíjí jejich nákupní chování v čase a jaký mají vliv na tržbu a marži. Slouží k vyhodnocení úspěšnosti akvizičních aktivit a kvality nově příchozích zákazníků.

Metriky v horní části:

• Počet zákazníků s prvním nákupem – Celkový počet nově získaných zákazníků za sledované období.
• Počet zákazníků s prvním nákupem za poslední týden – Aktuální akviziční výkonnost.
• Tržba bez DPH – Kolik noví zákazníci vygenerovali obratu.
• Průměrná výše první objednávky – Průměrná částka první objednávky u nových zákazníků.

Možnosti filtrování:

Filtrovací lišta umožňuje zúžit zobrazená data podle:

• Časového období

Vizualizace podílů:

• % tržby – První vs. Opakované nákupy
• % objednávek – První vs. Opakované nákupy

Tyto vizualizace ukazují, jak velký podíl tržby a objednávek tvoří noví zákazníci (první nákup) oproti těm, kteří už nakoupili opakovaně. To pomáhá zhodnotit dlouhodobou hodnotu akvizičních kanálů.

Časové grafy:

1. Vývoj přírůstku nových zákazníků

• Sleduje, kolik nových zákazníků přichází denně v čase.
• Pomáhá identifikovat sezónní špičky, vliv kampaní nebo změny v akviziční strategii.

2. Vývoj počtu objednávek nových zákazníků

• Zaznamenává, jak aktivní jsou noví zákazníci po svém prvním nákupu.

3. Vývoj marže nových zákazníků

• Sleduje ziskovost prvních objednávek nových zákazníků.
• Pomáhá vyhodnotit, zda akviziční kampaně přivádějí ziskové zákazníky.

K čemu dashboard slouží:

• Měření efektivity akvizice – Kolik nových zákazníků přichází a jaká je jejich kvalita.
• Optimalizace marketingových kanálů – Vyhodnocení přínosu různých zdrojů (např. slevové kampaně vs. organické akvizice).
• Plánování retenčních aktivit – Pokud zákazníci po prvním nákupu nenakupují dál, je potřeba cílené follow-up kampaně.
• Monitoring sezónních trendů – Pomáhá lépe plánovat nábor nových zákazníků v čase.

 

5.2.5 Vývoj hodnoty zákazníka

Tento dashboard slouží ke sledování a vyhodnocování toho, jak se zákazníci chovají po svém prvním nákupu, jaký mají dlouhodobý přínos (hodnotu), jak se vyvíjí jejich marže, a kolik objednávek v čase provedou. Pomáhá pochopit dlouhodobou ziskovost zákaznické základny.

Metriky v horní části:

• Hodnota zákazníka – Porovnání průměrné hodnoty jednorázových vs. vracejících se zákazníků.
• Počet dní mezi prvními dvěma objednávkami – Průměrná doba, za kterou zákazníci udělají druhý nákup.
• Životnost zákazníka (v dnech) – Průměrná doba mezi prvním a posledním nákupem zákazníka.

Tyto metriky poskytují rychlý přehled o kvalitě získaných zákazníků z pohledu retence a výnosnosti.

Možnosti filtrování:

Filtrovací lišta umožňuje zúžit zobrazená data podle:

• Prodejního kanálu
• Časového období

Grafy a vizualizace:

1.  Vývoj průměrné hodnoty objednávky podle pořadí

• Sleduje, jak se mění hodnota objednávek podle toho, kolikátou v pořadí zákazník realizuje.
• Pomáhá odhalit, zda zákazníci s vyšším počtem nákupů utrácejí víc, nebo méně.

2. Vývoj tržby podle pořadí objednávky

• Ukazuje, jaký objem tržby tvoří první, druhá, třetí atd. objednávka.
• Pomáhá určit, které fáze zákaznického životního cyklu jsou nejvýdělečnější.

3. Vývoj počtu objednávek podle pořadí

• Zaznamenává, kolik zákazníků provedlo první, druhou, třetí… až n-tou objednávku.
• Umožňuje vyhodnotit, jak se postupně snižuje počet zákazníků, kteří pokračují v nákupu.

4. Vývoj průměrné marže podle pořadí objednávky

• Sleduje ziskovost jednotlivých nákupů podle jejich pořadí.
• Pomáhá zjistit, zda je zákazník po čase výnosnější nebo naopak méně ziskový.

K čemu dashboard slouží:

• Hodnocení retence a ziskovosti zákazníků – Pomáhá zjistit, jestli je první nákup skutečně nejdůležitější, nebo přichází větší hodnota až později.
• Plánování retenčních kampaní – Pokud většina zákazníků končí po první objednávce, je třeba zaměřit se na jejich opětovné zapojení.
• Rozhodování o investici do akvizice – Pokud zákazníci mají vysokou hodnotu po více objednávkách, může se vyplatit více investovat do získání prvního nákupu i za vyšší cenu.
• Optimalizace nabídky – Z grafů lze odhalit, kdy má smysl nabídnout upsell, kdy zákazníci typicky ztrácejí zájem atd.

5.2.6. Aktivita zákazníků podle měsíce akvizice

Tento dashboard umožňuje sledovat, jak se zákazníci chovají po svém prvním nákupu (akvizici) – konkrétně, ve kterých dalších měsících nadále generují tržbu. Pomáhá pochopit dlouhodobou aktivitu zákazníků a identifikovat silné nebo slabé akviziční kohorty.

Hlavní část: Heatmapa (matice měsíc × aktivita)

• Řádky představují jednotlivé měsíce akvizice (tedy kdy zákazník provedl svůj první nákup).
• Sloupce označují počet měsíců od prvního nákupu (0 = měsíc akvizice, 1 = měsíc po něm, atd.).
• Barva vyjadřuje objem tržby bez DPH v daném měsíci u zákazníků z konkrétní kohorty.

Tato část vám umožní:

• Sledovat, jak dlouho zůstávají jednotlivé kohorty aktivní.
• Odhalit, které měsíce přinesly „kvalitní“ zákazníky s dlouhodobou aktivitou.
• Identifikovat odliv nebo ztrátu zákazníků v čase.

Možnosti filtrování:

Filtrovací lišta umožňuje zúžit zobrazená data podle:

• Zákazníka

Tabulka dole: Detailní pohled na objednávky

Obsahuje:

• ID a datum objednávky
• Jméno zákazníka
• Tržbu bez DPH
• Pořadí objednávky (např. 1 = první objednávka daného zákazníka)

Lze využít k rychlému ověření nebo dohledání konkrétní aktivity na úrovni zákazníků.

K čemu dashboard slouží:

• Cohortní analýza – umožňuje sledovat chování skupin zákazníků podle data jejich získání.
• Vyhodnocení kvality akvizice – ukazuje, jestli zákazníci z konkrétních měsíců zůstávají aktivní nebo rychle odpadnou.
• Plánování retenčních aktivit – např. cílení na kohorty, které přestávají být aktivní po 2–3 měsících.
• Odhad LTV (customer lifetime value) – pokud většina zákazníků přestává nakupovat po 1 měsíci, hodnota zákazníka je omezená.

5.2.7 Přehled objednávek

Tento dashboard poskytuje kompletní seznam zákazníků společně s informacemi o jejich nákupní historii. Slouží jako přehledné místo pro rychlou identifikaci aktivních zákazníků, jejich počtu objednávek, tržeb, a dalších údajů užitečných pro segmentaci, komunikaci nebo analytické vyhodnocení.

Možnosti filtrování:

Umožňují filtrovat a vyhledávat zákazníky podle:

• Typu zákazníka – např. jednorázový vs. vracející se,
• E-mailu,
• Konkrétního zákazníka
• Časového období

Tabulka zákazníků s důležitými atributy

Tabulka umožňuje rychle vyhledat nejhodnotnější zákazníky, ty kteří nakoupili jen jednou, nebo třeba porovnat první vs. poslední aktivitu.

5.2.8 Zrušené objednávky

Tento dashboard slouží ke sledování a analýze objednávek, které byly zrušeny. Pomáhá pochopit, kolik objednávek bylo zrušeno v čase, jaký mají podíl na celkovém počtu objednávek, kolik zákazníků bylo zasaženo, a zda zrušené objednávky představují významný obchodní dopad.

Metriky v horní části:

• Počet zrušených objednávek – Celkový počet zrušených objednávek za zvolené období.
• Tržba bez DPH – Hodnota těchto objednávek. (Zde často 0, protože se neuskutečnily.)
• Průměrná hodnota objednávky – Průměrná částka zrušené objednávky.
• % objednávek – Kolik % ze všech objednávek tvoří zrušené objednávky.
• % z celkové tržby – Jaký podíl by tyto objednávky tvořily na celkovém obratu.
• Počet zákazníků – Kolik unikátních zákazníků mělo zrušenou objednávku.

Možnosti filtrování:

Filtrovací lišta umožňuje zúžit zobrazená data podle:

• Prodejního kanálu
• Časového období

Časové vizualizace:

1. Sloupcový graf – Počet zrušených objednávek v čase

• Ukazuje, kolik objednávek bylo zrušeno každý měsíc.
• Pomáhá odhalit období s vyšším výskytem zrušení (např. vánoční sezóna, slevy, technické problémy).

2. Čárový graf – % zrušených objednávek

• Udává, jak velký podíl z celkového počtu objednávek byl v daném měsíci zrušen.
• Vhodné pro sledování trendu a efektivity zlepšení (např. snížení počtu zrušení po zavedení změn).

Tabulka zákazníků:

Zobrazuje podrobnosti o jednotlivých zákaznících, kteří provedli zrušené objednávky

K čemu dashboard slouží:

• Sledování vývoje zrušených objednávek – identifikace nárůstu a sezónních výkyvů.
• Odhalení slabých míst v nákupním procesu – např. časté zrušení ve specifických obdobích může souviset s logistikou, skladem nebo komunikací.
• Zacílení péče o zákazníka – identifikace zákazníků se zrušenými objednávkami pro následnou podporu, nabídku či zpětnou vazbu.
• Interní monitoring – pro tým péče, obchod nebo produkt.

5.2.9 Nákupní chování – vracející se

Tento dashboard analyzuje chování zákazníků, kteří již provedli více než jeden nákup. Sleduje frekvenci objednávek, jejich výši v čase a chování podle pořadí objednávky. Pomáhá lépe pochopit, jak často a za kolik vracející se zákazníci nakupují.

Metriky v horní části:

• Průměrný počet dní mezi prvními dvěma objednávkami – udává, jak dlouho průměrně trvá, než zákazník po prvním nákupu provede druhý.
• Vývoj počtu objednávek – ukazuje, kolik objednávek od vracejících se zákazníků přichází v čase.
• Vývoj průměrné výše objednávky – sleduje, jak se v čase mění průměrná hodnota jednotlivých objednávek.

Možnosti filtrování:

Filtrovací lišta umožňuje zúžit zobrazená data podle:

• Časového období

Další vizualizace:

1. Průměrný počet dní mezi jednotlivými objednávkami

• Sloupcový graf znázorňuje, kolik dní průměrně uběhne mezi:

2. 1 a 2. objednávkou
3. 2 a 3. objednávkou
4. atd.

• Každý řádek reprezentuje konkrétní přechod mezi dvěma objednávkami.

2. Průměrná výše objednávky podle pořadí

• Sloupcový graf ukazuje, jaká je průměrná hodnota první, druhé, třetí atd. objednávky.

K čemu dashboard slouží:

• Sledování nákupní frekvence – identifikace typického intervalu mezi nákupy.
• Optimalizace načasování marketingových aktivit – např. připomenutí 30 dní po objednávce, pokud druhý nákup obvykle nastává po 32 dnech.
• Vyhodnocení hodnoty vracejících se zákazníků – podle toho, jak se mění jejich výdaje v průběhu dalších objednávek.
• Zjištění rizik poklesu zájmu – pokud se intervaly mezi nákupy prodlužují nebo hodnoty objednávek klesají.